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Validação de documentos

Visão computacional para classificar e validar documentos brasileiros

Pipeline de visão computacional (ConvNeXt) para classificar o tipo de documento brasileiro e validar autenticidade, identificando indícios de fraude antes de confiar na extração.

Repositorio privado 🔒

// visão geral

Em vez de mandar qualquer arquivo direto para OCR/LLM caro, o fluxo primeiro classifica o documento e valida se a estrutura e a autenticidade fazem sentido para o tipo esperado.

O modelo de visão (ConvNeXt) foi treinado no domínio de documentos brasileiros, reduzindo ruído e risco em pipelines que dependem de identidade e comprovantes.

Combina com práticas de qualidade e segurança: validação de entrada, logs e fallback controlado quando a confiança da classificação é baixa.

// destaques

Classificação com ConvNeXt
Foco em documentos brasileiros
Validação de autenticidade e anti-fraude
Pré-filtro antes de OCR/LLM caros
Integrável a pipelines de onboarding

// stack usada

ConvNeXtComputer VisionDocumentsMLPyTorch