Pedro Castanheira Costa · Engenheiro de IA · Squad Leader

Construo agentes de IA que operam em produção.dos dados ao deploy e à avaliação.

Lidero tecnicamente um squad responsável por cinco produtos de IA em produção numa EdTech. Atuo da descoberta do problema com as áreas de negócio até arquitetura, implementação, observabilidade e avaliação, principalmente com Python, LangGraph e FastAPI, e TypeScript com NestJS no backend.

planilhas, PDFs,sistemas internosdados bagunçadoscuradoriacontextoconfiávelagentes(LangGraph)tools · MCPmemóriaprodução24/7evals em CI+ Langfusemedir e ajustar↑ é isso que eu construo, ponta a ponta
  • 70–120vendas por dia feitas por um agente conversacional, 24/7
  • ~140 milsubmissões corrigidas por mês num pipeline assíncrono com LangChain
  • ~45%menos custo de OCR descartando documentos inválidos antes da extração

Cases

Em produção

O problema, decisões e números de três dos cinco produtos que lidero tecnicamente.

  • Produção

    Agente de vendas e matrículas

    Desenvolvimento de agente conversacional em LangGraph com roteador, três subagentes e ferramentas integradas a sistemas internos: atende, tira dúvidas sobre cursos e conduz a matrícula, 24/7.

    70–120vendas por dia

  • Produção

    Correção de atividades em escala

    Arquitetura de pipeline assíncrono em NestJS com BullMQ que sincroniza submissões do LMS, envia cada uma para correção com LangChain e devolve nota e feedback ao Moodle.

    ~140 milsubmissões corrigidas por mês

  • Produção

    Triagem de documentos antes do OCR

    Desenvolvimento de um validador visual em duas etapas, com ConvNeXt-Tiny, que descarta documentos ilegíveis ou do tipo errado antes da extração no Document AI.

    ~45%menos custo de OCR

Projetos pessoais

Onde testo ideias com código aberto: revisão de código com grafos, avaliação de RAG e ferramentas para agentes de código.

  • Pessoal · código aberto

    Cast Review

    Desenvolvimento de uma plataforma de revisão de PRs que indexa o repositório como grafo no Neo4j e expõe indexação, contexto e análise por um servidor MCP.

    5tools no servidor MCP

  • Pessoal · código aberto

    Groundtruth — gate de avaliação para RAG

    Desenvolvimento de um harness que mede mudanças em sistemas RAG antes do merge e bloqueia a PR quando o Recall@10 cai mais de 1 ponto percentual.

    1 ppde queda no Recall@10 já barra o merge

  • Pessoal · código aberto

    Cast Code

    Desenvolvimento de uma CLI multiagente de código que planeja, delega para especialistas, usa ferramentas via MCP e verifica o próprio trabalho no terminal.

    ~30templates de integração MCP

  • Pessoal · código aberto

    Cast Skills

    Criação de um pacote npm que instala skills de contexto de projeto e um workflow orientado por especificação em seis ferramentas de IA para código.

    6ferramentas de IA suportadas

Evidências

Toda skill aqui aponta para uma prova.

Em vez de uma lista de tecnologias, um grafo: cada competência se liga aos projetos em que ela foi usada. Passe o mouse, toque ou navegue com o teclado para acender as ligações.

Escolha uma skill ↑

Método

Como um produto de IA sai do papel comigo.

O ciclo que aplico na squad. A avaliação e a observabilidade voltam para a descoberta, e o produto melhora com evidência, não com impressão.

  1. descoberta

    Diagnóstico com as áreas de negócio: qual decisão ou tarefa muda, e como vamos saber se funcionou.

  2. curadoria

    Entender documentos e planilhas, relacionar entidades e metadados, decidir qual é a fonte de verdade.

  3. contexto

    Chunking, busca híbrida, roteamento de contexto e memória de curto e longo prazo.

  4. agentes

    Grafos em LangGraph, subagentes, ferramentas, integração de APIs e servidores MCP.

  5. avaliação

    Evaluators e testes de retrieval e do grafo completo rodando em CI/CD.

  6. operação

    Langfuse, métricas de custo, erros e alucinação em produção.

Trajetória

De onde vem essa experiência.

  1. ago 2025 — atual

    Engenheiro de Software — IA e GenAI · Tech Lead do squad

    Inova Soluções Educacionais

    • Liderança técnica do squad e de cinco produtos de IA em produção: diagnóstico com as áreas de negócio, arquitetura, deploy e métricas.
    • Desenvolvimento de agentes em LangGraph, de um pipeline de correção com BullMQ e LangChain, de RAG multi-tenant com Qdrant para tutoria e de classificadores de documentos com ConvNeXt.
    • Implantação de LLMOps com Langfuse e evaluators; CI/CD com avaliação de retrieval e do grafo completo, além de métricas de custo, erros e alucinação.
  2. mai 2025 — ago 2025

    Estagiário de dados

    Centro Universitário UniFatecie

    • Dashboards em Power BI e consultas para relatórios no Jasper Reports.
  3. mar 2025 — mai 2025

    Estagiário de front-end

    Vertti Tecnologia

    • Desenvolvimento de funcionalidades em React e JavaScript.

Contato

Vamos conversar sobre soluções inteligentes com IA.

Maringá, PR